Pemanfaatan Deep Learning dalam Pendidikan Dasar: Perspektif Teknologi Menuju Era Glokalisasi

s3pendidikandasar.fip.unesa.ac.id · SURABAYA – Pendidikan dasar di Indonesia menghadapi tantangan besar dalam menjembatani kebutuhan pembelajaran yang adaptif dan relevan dengan era globalisasi, khususnya di tengah pesatnya perkembangan teknologi. Salah satu inovasi yang menjadi sorotan adalah penerapan teknologi deep learning untuk mendukung pembelajaran yang lebih dinamis dan personal.

Teknologi ini berpotensi membawa perubahan signifikan dalam sistem pendidikan, termasuk di tingkat pendidikan dasar. Dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), deep learning mampu memberikan pengalaman pembelajaran yang adaptif, sesuai kebutuhan siswa, dan mendukung pencapaian tujuan pendidikan di tingkat lokal maupun global.

Deep Learning dan Tantangan di Pendidikan Dasar

Pendidikan dasar memiliki peran krusial dalam membentuk fondasi pengetahuan dan karakter peserta didik. Namun, kenyataan di lapangan menunjukkan masih banyak tantangan, mulai dari disparitas kualitas pendidikan di daerah hingga metode pengajaran yang konvensional dan kurang menarik bagi siswa generasi digital.

Teknologi deep learning hadir sebagai solusi untuk memperbaiki ekosistem pembelajaran tersebut. Apa itu deep learning? Secara sederhana, deep learning adalah bagian dari AI yang memungkinkan sistem komputer mempelajari pola kompleks dari data besar. Teknologi ini telah digunakan dalam berbagai bidang, seperti kesehatan, bisnis, dan transportasi, dan kini mulai diterapkan dalam pendidikan.

Beberapa manfaat deep learning dalam pendidikan dasar antara lain:

1. Personalisasi Pembelajaran
   Dengan algoritma deep learning, sistem pembelajaran dapat disesuaikan dengan kebutuhan setiap siswa. Misalnya, siswa yang memiliki kelemahan dalam matematika akan diberikan latihan yang lebih spesifik, sementara siswa yang unggul dapat menerima tantangan yang lebih tinggi.
2. Pengembangan Kurikulum Dinamis
   Teknologi ini dapat menganalisis data besar dari hasil belajar siswa untuk merancang kurikulum yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan lokal, namun tetap mengikuti standar global.
3. Efisiensi Penilaian
   Proses penilaian yang biasanya memakan waktu lama dapat dilakukan lebih cepat dan akurat dengan bantuan teknologi deep learning. Hal ini memungkinkan guru untuk lebih fokus pada pengajaran dan interaksi dengan siswa.

Glokalisasi dan Relevansinya dalam Pendidikan Dasar

Dalam konteks pendidikan dasar, konsep glokalisasi menjadi semakin relevan. Glokalisasi adalah upaya menggabungkan keunggulan lokal dengan tuntutan global. Pendidikan dasar yang berbasis glokalisasi bertujuan untuk membangun kompetensi global siswa tanpa melupakan identitas lokalnya.

Deep learning berperan penting dalam mendukung glokalisasi. Sebagai contoh, di daerah pedesaan yang memiliki tantangan akses pendidikan, teknologi ini dapat digunakan untuk menyediakan materi pembelajaran berbasis AI yang memperhatikan konteks budaya lokal.

Sebagai ilustrasi, siswa di Papua dapat mempelajari matematika dengan pendekatan berbasis cerita lokal, sementara siswa di perkotaan mempelajari hal serupa dengan pendekatan teknologi tinggi. Dalam skala global, siswa di seluruh Indonesia tetap memiliki akses terhadap standar pendidikan internasional melalui teknologi AI.

Implementasi Teknologi: Studi Kasus dan Tantangan

Penggunaan teknologi deep learning di pendidikan dasar sudah mulai diterapkan di beberapa negara maju. Contohnya, Jepang menggunakan teknologi ini untuk mengembangkan adaptive learning systems yang membantu siswa memahami konsep sulit seperti STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics).

Di Indonesia, implementasi teknologi ini masih dalam tahap awal. Salah satu pilot project yang cukup sukses adalah penggunaan platform pembelajaran berbasis AI di beberapa sekolah kota besar seperti Surabaya dan Jakarta. Meskipun hasil awalnya menjanjikan, tantangan dalam implementasi teknologi ini tetap ada, di antaranya:

1. Keterbatasan Infrastruktur
   Banyak sekolah di daerah terpencil yang belum memiliki akses internet memadai, apalagi perangkat pendukung seperti komputer atau tablet.
2. Kurangnya Pemahaman Guru
   Teknologi deep learning membutuhkan pendampingan dari tenaga pengajar yang terlatih. Namun, banyak guru yang belum familiar dengan teknologi ini sehingga perlu pelatihan khusus.
3. Privasi dan Keamanan Data
   Pengumpulan data siswa untuk analisis algoritma menimbulkan isu privasi yang harus ditangani dengan serius.

Kolaborasi Lokal-Global untuk Masa Depan Pendidikan

Penerapan deep learning dalam pendidikan dasar tidak dapat berjalan tanpa kolaborasi antara pemerintah, lembaga pendidikan, dan sektor swasta. Pemerintah memiliki peran penting dalam menyediakan regulasi dan infrastruktur, sementara sektor swasta dapat membantu dengan menyediakan teknologi dan pelatihan.

Contoh nyata kolaborasi ini adalah program pelatihan guru berbasis teknologi yang diselenggarakan oleh Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan bekerja sama dengan perusahaan teknologi internasional. Program ini tidak hanya melatih guru menggunakan teknologi AI, tetapi juga membantu mereka memahami bagaimana memadukannya dengan metode pengajaran tradisional yang relevan secara budaya.

Menuju Pendidikan Dasar yang Berdaya Saing Global

Pemanfaatan deep learning di pendidikan dasar bukan hanya tentang modernisasi teknologi, tetapi juga upaya menciptakan ekosistem pembelajaran yang inklusif, adaptif, dan relevan. Di era glokalisasi, Indonesia memiliki peluang besar untuk menjadikan teknologi sebagai alat transformasi pendidikan yang mendukung pencapaian SDG (Sustainable Development Goals).

Namun, transformasi ini memerlukan komitmen kuat dari berbagai pihak. Dengan langkah yang tepat, pendidikan dasar di Indonesia tidak hanya mampu bersaing di tingkat global tetapi juga menjadi contoh bagaimana teknologi dapat digunakan untuk memperkuat identitas lokal.

Penulis: Annas Solihin, S.Pd.